公司如何让数据处理中心现代化?

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在2016年,互联网飞速映入我们的视野和生活,人们已习惯使用互联网购物和出行等日常生活,各种类型的企业都在积极拥抱互联网。

大数据已不再需要靠炒作出名。无论是互联网公司、医疗还是政府金融等传统行业,都与大数据紧密挂钩,“大数据”已不断的融入我们的生产和生活中。

在2016年,越来越多的公司、组织和行业加入到互联网的探索工作之中,虽然人类社会距离“万物互联”的目标还很遥远,但技术和生态已在慢慢走向成熟。

当然,我们不能只看到变化所带来的好处,正如每一次突如其来的改变都会带来阵痛。新技术在带来颠覆的同时,也会给IT基础设施带来新的挑战,包含平稳性、拓展性和灵活性等方面。那么,公司应该挑选哪些工具,让数据处理中心变得现代化呢?

1、广泛的商品序列 打造高端处理形式

在2016年中旬,戴尔向世人公布消息称已完成对EMC的并购,全新的戴尔科技集团成立,同时旗下包含Virtustream、SecureWorks、EMC、Dell、VMware、Pivotal、RSA七家兄弟公司。戴尔科技集团成为全球较大的私有化科技公司。

而从商品方面来看,从服务器—存储——网络——云计算,让戴尔有能力构建面向各种需求的高端处理形式。

2、模块化数据处理中心 带动公司发展

在去年12月14日召开的戴尔科技峰会上,戴尔在处理形式展现与艾默生联手定制的模块化数据处理中心处理形式,戴尔将其定义为“云数据处理中心内基础设施层的模块化构架”。总而言之,戴尔模块化数据处理中心具有四大特点:预验证,横向拓展,高可用性和成本化。

从戴尔的这些优势,我们足以看出这对快速成长期和转型期的公司来说,是比较理想的方案。

3、数据库加快速度 促进用户体验

在快节奏的社会,大家都习惯速战速决,不喜欢等待,无论是等网站页面打开、还是等飞机起飞和各类APP的响应。

在“互联网+”的时代,用户体验最重要,每一位消费者都希望在最短的时间内见到效果。

4、HPC 推动超算“民主化”

HPC被誉为IT界的“皇冠上的明珠”,目前HPC的应用范围逐渐变广,不再局限于仿真应用和生物工程等科技计算领域,HPC(高性能计算)也走出了实验室,被应用于云计算、大数据等新兴领域内。

5、人工智能 让深度学习不再难

从16年开始,“人工智能”迅速的进入人们的生活,专家说:“我们正处在第三次AI浪潮”在它们之中最主要的突破就是深度学习的出现与应用。未来几年,AI将会向各大领域渗入(比如:医疗、金融、安全和服务、媒体行业)。

6、业务连续性方案 给IT一个养生之道

随着生活水平的提高,人们越来越重视养生,在注重饮食和营养的同时,也更加注重运动健身。在数据处理中心,IT基础构架的“养生”也同样重要,尤其是金融等行业,一旦系统出现问题,将会给公司造成严重的损失。

为了使数据处理中心的业务不中断,戴尔打造以服务为主导的业务连续性处理形式,其中涵盖技术保障、流程保障和业务恢复等三个层面。

7、全生命周期IT服务 让数字化转型全程无忧

全球正在进入一个数字化的时代,进入第四次工业革命前夜,在数字化转型的加快速度过程中,技术门槛逐渐变低,创新能力逐渐变强,但是创新出来的商品和处理形式将会变得很短,这将给出于数字化转型的公司带来巨大挑战。

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